AI怎么帮你写短视频脚本？从选题到文案
因为你直接把“帮我写个XXX的脚本”丢给它了，然后它就照着脑内那个标准答案库给你拼了一篇。说白了，AI缺的不是文笔，是你的那些糗事和偏见。打个比方：你让一个没吃过你家楼下煎饼果子的人写“正宗煎饼测评”，他只能写出“外酥里嫩、酱香浓郁”这种正确的废话；但如果换成你，你会吐槽那个阿姨总是把薄脆压得稀碎，这才是脚本的魂。
很多人以为AI生成脚本就像点外卖，下单就行，其实它更像 找个实习生帮你搭积木——你光说“搭个城堡”不行，得给它看你的草图，告诉它哪块砖用你自己的故事。老实说，我早期也踩过这个坑，让GPT自由写vlog脚本，结果它动不动就“今天我们来探讨……”，我一看就想关掉。
对头，你抓住了关键。但光讲自己的事还不够，得让它学你的语感。我一般会先扔一篇我亲手写的旧脚本，跟它说：“以后就按这个调调写，多用‘说白了’‘你想啊’这种口语，别给我整书面语。”这样它的语料库里就多了一份你的“口播参考”。
至于流程，你可以把AI当成一条流水线，分四步走：
- 选题挖掘：给它你的账号定位，让它基于热点生成10个切入点。比如你教产品经理用AI，就让它刷一遍最近产品圈吵得凶的话题，再结合你的擅长点，筛出3-5个。
- 钩子设计：前3秒定生死。让AI给同一个选题出5种钩子——悬念式、反常识式、结果前置式，你挑最扎心的那个。我经常这么干，实测反常识钩子（“谁说产品经理不用学代码？”）点击率能高一截。
- 内容骨架：这时候让它拉一个粗纲，用你之前给的“个人故事”当肉填进去，你只需要在每段旁边加一句真实经历，它就自动把文风拧过来了。
- 结尾引导：告诉它你这期想要评论还是转发，让它生成一句“非模板”的话。讲真，现在很多脚本结尾都像机器人，你加一句“你老板让你干过最离谱的需求是啥？”比“欢迎点赞关注”强十倍。
千万别！这就好比你拿同一盘水煮鱼去重庆火锅店和粤菜馆，客人反应能一样吗？AI本身没有平台体感，你得把平台规则当指令塞给它。
我直接给你个对比表，下次直接复制这句提示词就行：
| 抖音（30-60秒） | B站（3-8分钟） | |
|---|---|---|
| 脚本节奏 | 3秒内上钩子，信息密度高，每15秒一个爆点；多用短句，少用连接词。 | 允许铺垫，前30秒可以抛问题、讲背景；节奏像单口喜剧，有起承转合。 |
| 口播风格 | 网感强，可以夸张，像跟闺蜜唠嗑；多用“咱就说”“谁懂啊”这种热梗。 | 更接近“讲课”或“讲故事”，保留一些分析结构，但杜绝书面语，得听着像聪明朋友的分享。 |
| 画面节奏 | 画面切换快，文案需标注哪里加音效或贴纸，AI可以帮你生成“此处需卡点”提示。 | 允许固定机位长段落，但要用小标题和视觉变化打破疲劳，AI可以帮写章节提要。 |
| 案例权重 | 多用生活化小事，一个例子说明白，避免推导过程。 | 可以拆解案例，带入数据或步骤，甚至有“错误示范”。 |
你让AI写脚本的时候，直接带上平台特征，比如：“按抖音风格，写一段30秒的口播，开头3秒用反常识钩子，中间加一个我踩坑的笑话，结尾用反问句要评论。”这样出来的东西基本不用大改。
这种陈年官僚词汇是模型训练数据里自带的，得像筛沙子一样筛掉。我的笨办法是：在提示词里加一句“禁用以下词语：当今、综上所述、值得注意的是、本文将”，然后让AI自查一遍。对，就像给小学生定规矩。如果它还犯，你就截一段它自己的输出，标出哪些句子像机器人，再丢回去：“把这些地方改成我平时会说的话，参考我之前的脚本。”
还有一个我常用的组合拳：先用 GPT-5.5或豆包2.0 出初稿，然后切换到 Claude Opus 4.7 的“口语化润色”模式下精修。你只要给它两篇你的真实聊天记录，它学得贼快。最后你自己再通读一遍，把那些你觉得“我自己绝不会这么说”的词儿换成你平时的口头禅，基本就天衣无缝了。